.webp)
Netcorp auttoi pankkia kehittämään reaaliaikaisen petosten havaitsemisalustan, joka käyttää Databricksia tietojenkäsittelyn ja analytiikan perustana. Tämä järjestelmä yhdistää useiden kanavien transaktiovirrat, soveltaa koneoppimismalleja ja merkitsee poikkeamat millisekunneissa.
Tiimi suunnitteli ja rakensi suoratoistoputket käyttämällä Delta Lakea ja Azure Event Hubsia, mikä takasi tietojen eheyden ja lähes nollaviiveen. Ratkaisuun lisättiin myöskin selitettävät tekoälykomponentit vaatimustenmukaisuusraportointia varten. Tämän ansiosta pankki voi perustella päätöksiään sääntelyviranomaisille ja tilintarkastajille.
Asiakas on nopeasti kasvava digitaalinen pankki, joka tarjoaa verkkomaksuja sekä säästö- ja lainapalveluja Baltian maissa ja Pohjois-Euroopassa. Sen strategia keskittyy digitaalisten transaktioiden automatisointiin sekä läpinäkyvyyteen ja petosten ehkäisyyn.
Netcorpin insinööreistä tuli nopeasti kiinteä osa asiakkaan datatiimiä. He toivat mukanaan syvällistä osaamista reaaliaikaisesta datan käsittelystä ja mallien käyttöönotosta, säilyttäen samalla vahvan liiketoimintakeskeisyyden. Yhteistyö oli jäsenneltyä, proaktiivista ja tehokasta. Se auttoi pankkia vahvistamaan kykyään havaita petoksia suorituskykyä kuitenkaan heikentämättä.
.webp)
Alusta vähensi petollisten tapahtumien aiheuttamia tappioita 35 % ja paransi tutkinnan tehokkuutta 50 %. Asiakas sai reaaliaikaisen näkyvyyden epäilyttävään käyttäytymiseen ja paransi asiakkaidensa luottamusta tehostetun digitaalisen turvallisuuden avulla.
Keskitetty markkinointidatan hallintaratkaisu, joka on toteutettu Snowflakella, Airflow’lla, Fivetranilla ja Lookerilla. Ratkaisu yhdistää CRM- ja kampanjadatan ja tarjoaa reaaliaikaista analytiikkaa teleoperaattoreiden markkinointitiimeille.
IoT-energian datankäsittelyalusta, joka on rakennettu Databricksilla, Scalalla, Kafka:lla ja Delta Live Tables -teknologialla, mahdollistaen reaaliaikaisen älyverkon seurannan ja laajamittaisen anturidatan analytiikan.
IoT-energiadatan keräysalusta, joka on rakennettu Golangilla, gRPC:llä, InfluxDB:llä, RabbitMQ:lla, Dockerilla ja Grafanalla, käsittelee miljoonia älymittarilukemia reaaliaikaisella analytiikalla.
Hei,
Uskon, että hyvät kumppanuudet alkavat avoimesta keskustelusta, ja juuri siihen tämä lomake on tarkoitettu.
Kerro minulle, mitä olet etsimässä, olipa kyse kehityskapasiteetin kasvattamisesta, digitaalisten kanavien modernisoinnista tai tavoista, joilla tekoäly voisi tehdä liiketoiminnastasi tehokkaampaa ja vaatimustenmukaisempaa. Vaikka ideasi olisivat vasta muotoutumassa, keskustelen mielelläni siitä, mikä on realistista ja mihin voisimm tuoda lisäarvoa.
Jokainen viesti ohjautuu suoraan minulle tai johtoryhmämme jäsenelle, ja vastaamme yleensä yhden arkipäivän kuluessa. Ei sitoumuksia, ei myyntipainetta, vain suora ja inhimillinen keskustelu tavoitteistasi.