.jpg)
Databricks -konsultointipalveluiden outsourcing on yrityksille erittäin hyödyllistä. Se sopii erinomaisesti suurten datamassojen käsittelyyn sekä koneoppimisprojekteihin. Näin voit kehittää koko organisaation dataratkaisuja ja nostaa ne uudelle tasolle.
1. Suurten tietojen käsittely suorituskykyisellä varastointijärjestelmällä
Kun yrityksesi kasvaa, myös tietotarpeesi kasvavat. Databricks -palvelumme kokoavat valtavat datamääräsi yhteen varastoon. Poistakaa siilot ja tehostakaa pääsyä yksinkertaistetun ja kustannustehokkaan tallennuksen avulla.
2. Tietoarkkitehtuurin yhtenäistäminen parempaa organisointia varten
Yhtenäisen arkkitehtuurin avulla Databricks -ratkaisusi voi mahdollistaa parempia organisaatiotason tuloksia. Hallitset dataasi helposti oivallusten tuottamiseen, yhteistyöhön perustuvaan jakamiseen, dataputkien seurantaan sekä sääntelyn ja vaatimustenmukaisuuden varmistamiseen.
3. Toimintakelpoisen liiketoimintatiedon saaminen
Hyödynnä reaaliaikaiset näkemykset ja jaa ne tärkeimpien sidosryhmiesi kanssa. Databricks -asiantuntijapalvelumme nopeuttavat tietojen saantia ja helpottavat pääsyn valvontaa. Näin voit viljellä toiminnan tehokkuutta ja innovointia. Autamme myös yhdistämään tietosi Power BI -palveluihin yksinkertaisia ja selkeitä kojelautoja ja raportointia varten.
4. Nopeuta koneoppimista ja tekoälyanalyysiä
Varusta tiimisi tekoälydatalla, joka mahdollistaa automaation, big data -ratkaisut ja generatiivisen tekoälyn (GenAI). Huippuluokan Databricks -konsulttimme rakentavat edistyneet datapipelinet ensiluokkaisia AI-työnkulkuja varten. Uusien mallien käyttöönotto avaa uusia tehokkuuksia ja käyttäjäkokemuksia sekä vahvistaa kilpailuetua. Tutustu koneoppimis- ja tekoälyn kehityspalveluihimme.
5. Varmista joustava pilviympäristö
Varmista alan parhaat tietoturvakäytännöt Databricks -vetoisella pilviympäristöllä. Oikein toteutettu ratkaisu priorisoi datan yksityisyyden ja vaatimustenmukaisuuden, jotta sinulla on täysi hallinta siitä, miten tietosi tallennetaan ja käsitellään.
6. Alenna datakustannuksia
Databricksin konsultointipalvelut johtavat kustannussäästöihin optimoidun tallennuksen ja tekoälyä hyödyntävän automaation avulla. Alenna datakustannuksiasi ja turvaa samalla laadukas Power BI.

Netcorpilla on yli 14 vuoden kokemus ohjelmistokehityksen outsourcingista, ja se auttaa sinua toteuttamaan liikeideoitasi.
Aloita projektisi 2-8 viikossa Databricksin huippuasiantuntijoiden ja -prosessien avulla, ilman palkkaamisviiveitä, ainoastaan nopeita tuloksia.
Netcorpin avulla voit lyhentää palkkausaikaa, alentaa kustannuksia ja vapauttaa sisäisiä resursseja, jollointiimisi voi keskittyä ydinliiketoiminnan kasvuun.
Mukaudumme tarpeisiisi tarjoamalla kokeneita asiantuntijoita tai kokonaisia tiimejä, jotka kasvavat projektisi mukana.
Toimimme täydellisen läpinäkyvyyden periaatteella. Jos päätät työskennellä kanssamme, luotat siihen, että pidämme sinut ajan tasalla prosessin jokaisessa vaiheessa.
Tarjoamme erityisiä yhteyspisteitä ja käytämme useita kanavia, kuten sähköpostia, puhelinta, chattia ja projektin kojelautoja, sujuvan yhteistyön varmistamiseksi.
Databricks on Apache Sparkiin perustuva yhtenäinen data-, analytiikka- ja tekoälyalusta. Se tarjoaa yhteistyöhön soveltuvan työtilan, jossa voidaan toteuttaa datatekniikkaa, kehittää koneoppimismalleja, suorittaa SQL-analyysejä sekä hallita datan kokonaista elinkaarta yhdessä pilvipohjaisessa ympäristössä.
Databricks ja Apache Spark ovat molemmat työkaluja, joilla voit hyödyntää yrityksesi dataa parhaalla mahdollisella tavalla. Yksinkertaisesti sanottuna Apache Spark pystyy käsittelemään reaaliaikaista datankäsittelyä, analytiikkaa ja koneoppimista. Databricks puolestaan yhdistyy Apache Sparkiin ja tarjoaa sen päälle vielä lisää palveluita. Näitä ovat esimerkiksi datapipelinet, integroidut työtilat sekä ekosysteemin integraatiot.
Lakehouse on arkkitehtuuri, joka yhdistää data lake -ratkaisujen parhaat puolet (joustavuus ja kustannustehokkuus strukturoimattomalle datalle) sekä data warehouse -ratkaisujen edut (luotettavuus ja suorituskyky BI-käyttöön). Databricks toteuttaa tämän Delta Lake -teknologialla, joka tarjoaa ACID-transaktiot, datan versioinnin sekä yhtenäisen hallinnan ja governance-mallin.
Kyllä! Databricks tarjoaa joukon integraatioita parhaiden tietolähteiden ja työkalujen kanssa. Esimerkiksi:
Databricksia voidaan käyttää useilla johtavilla pilvipalveluilla. Suosittuja vaihtoehtoja ovat muun muassa Amazon AWS, Microsoft Azure ja Google Cloud Platform. Voit valita itsellesi parhaiten sopivan pilvipalvelun riippuen omasta teknologiaympäristöstäsi.
Databricks -konsultointi tuottaa tuloksia yrityksellesi asiantuntijoiden tukeman strategian avulla. Kaiken kaikkiaan Databricks voi edistää reaaliaikaista analytiikkaa, tehokasta tallennusta ja tekoälyvalmiita tietoja.
Databricks on yhden pysähdyksen palvelu tietovirtojen yhdistämiseen. Kun sinulla on laaja tietomäärä helposti saatavilla ja järjestettynä, voit kerätä arvokasta dataa. Lisäksi Databricks valmistelee datasi ML:ää varten, jotta sitä voidaan analysoida vieläkin syvällisemmin.
Databricks -ratkaisuissa on laaja valikoima datatoimintoja suoraan alustalla. Kysytyimpiä ovat edistynyt analytiikka, data warehousing, datan hallinta (governance) sekä datan valmistelu tekoälyä varten.
.jpg)
Suunnittelemme ja rakennamme yhtenäisiä Databricks Lakehouse -alustoja, jotka yhdistävät data warehouse -ratkaisujen kurinalaisuuden ja data lake -arkkitehtuurin joustavuuden. Palvelumme luovat yhden luotettavan tietolähteen analytiikkaa, koneoppimista ja reaaliaikaista käsittelyä varten.
Kehitämme edistyneitä analytiikka- ja tekoälyratkaisuja Databricks -alustalla . Tiimimme rakentaa ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja, luo reaaliaikaisia dashboardeja sekä integroi BI-työkalut, jotta datastasi saadaan aidosti hyödynnettävää liiketoimintatietoa.
Siirrämme olemassa olevat datakuormat Databricks -alustalle ja optimoimme ympäristösi huippusuorituskykyä ja kustannustehokkuutta varten. Asiantuntevat Databricks -palvelumme varmistavat sujuvan siirtymän sekä skaalautuvan, luotettavan ja hyvin viritetyn alustan.
Databricks yhdistää datatekniikan, analytiikan ja koneoppimisen yhdelle avoimelle Lakehouse -alustalle.

Suunnittelemme ratkaisuja käyttämällä keskeisiä komponentteja, kuten Delta Lake, Apache Spark ja MLflow.
Olemme erikoistuneet Lakehouse -arkkitehtuurien rakentamiseen ja optimointiin suorituskyvyn ja kustannusten kannalta.
Kehitämme ja otamme käyttöön koneoppimismalleja suoraan Databricks -ekosysteemissä.
Varmistamme, että jokaisessa ratkaisussa on huomioitu vankka tietohallinto, -turva ja säännösten noudattaminen.
Keskitymme reaaliaikaisten analytiikkaprosessien ja käytännönläheisen liiketoimintatiedon luomiseen.
Arvostamme yksinkertaisuutta monimutkaisuuden sijaan, joten Databricks -järjestelmien ylläpito ja laajentaminen olisi helpompaa.
Asiakkaidemme liiketoimintatavoitteet ovat myös meidän tavoitteitamme, ja sovitamme tekoälyratkaisut määriteltyihin tuloksiin.

Keskitetty markkinointidatan hallintaratkaisu, joka on toteutettu Snowflakella, Airflow’lla, Fivetranilla ja Lookerilla. Ratkaisu yhdistää CRM- ja kampanjadatan ja tarjoaa reaaliaikaista analytiikkaa teleoperaattoreiden markkinointitiimeille.
.png)
Vähittäiskaupan analytiikka- ja personointialusta, joka käyttää Databricks- ja PySpark-ohjelmistoja myynti- ja kanta-asiakastietojen yhdistämiseen, asiakastietojen tuottamiseen ja kohdennettujen markkinointikampanjoiden tukemiseen reaaliajassa.

Reaaliaikainen petostentorjunta-alusta, joka on rakennettu Databricksilla, PySparkilla, Delta Lakella ja Azure Event Hubsilla. Ratkaisu hyödyntää koneoppimismalleja poikkeamien välittömään tunnistamiseen ja petostappioiden vähentämiseen.
.png)
Reaaliaikainen uhkien tunnistusjärjestelmä, joka on rakennettu Golangilla, Kafka:lla, Elasticsearchilla, Redisillä ja Kubernetesilla. Ratkaisu analysoi tietoturvadataa laajassa mittakaavassa ja tunnistaa uhat sekunneissa.

Matalaviiveinen videostriimausalusta, joka on rakennettu Golangilla, WebRTC:llä, FFmpeg:llä, Kubernetesilla, NATS:illa ja Cassandra-tietokannalla. Ratkaisu mahdollistaa live-videoiden toimittamisen yli 200 000 samanaikaiselle käyttäjälle alle 500 ms viiveellä.

Reaaliaikainen kalustonseuranta-alusta, joka on rakennettu Golangilla, MQTT:llä, Redisillä, PostgreSQL:llä, AWS IoT Corella ja Reactilla. Ratkaisu käsittelee reaaliaikaista ajoneuvodataa suurissa logistiikkaoperaatioissa.

Korkean suorituskyvyn transaktioalusta, joka on rakennettu Golangin, gRPC:n, Kafkan, PostgreSQL:n ja Kubernetesin avulla mahdollistaen reaaliaikaisen finanssidatan käsittelyn matalalla viiveellä ja erinomaisella skaalautuvuudella.

Lähetysseuranta- ja kampanjanhallintasovellukset, jotka on toteutettu ASP.NETillä, Angularilla, Entity Frameworkillä ja SQL Serverillä. Ratkaisu mahdollistaa reaaliaikaisen toimitusseurannan sekä tehokkaamman ja kohdennetumman logistiikkamarkkinoinnin.

iOS-paikka-arviointisovellus, joka on rakennettu Objective-C:llä, Swiftillä, MapKitillä ja Core Datalla. Sovelluksen avulla käyttäjät voivat löytää, tarkastella ja arvioida lähialueen kohteita interaktiivisen kartan avulla.

Salasanaton tunnistautumisalusta, joka on rakennettu Pythonilla, Djangolla, PostgreSQL:llä ja mobiili-SDK:illa hyödyntäen OAuth-, OpenID-, SAML- ja FIDO-standardeja, tarjoten turvallisen biometrisen ja monivaiheisen pääsyn yritysjärjestelmiin.

Netcorp kehitti mobiilisovelluksen, joka tarjoaa reaaliaikaisia junahakuja ja viivästystietoja. Sovellus auttaa matkustajia suunnittelemaan matkojaan helposti tarjoamalla ajantasaiset aikataulut, reitit ja viivästystiedot.

Netcorp kehitti mobiilipankkisovelluksen Kotlin Multiplatform -alustalle, mikä lyhensi kehitysaikaa ja vähensi virheitä sekä tarjosi yhtenäisen alustan tilien, maksujen, lainojen ja säästöjen hallintaan.

Netcorp kehitti turvallisia, käyttäjäystävällisiä mobiilisovelluksia eurooppalaiselle fintech-yritykselle, jotka mahdollistavat nopeat ja edulliset kansainväliset rahansiirrot reaaliaikaisella seurannalla ja parannetulla asiakaskokemuksella.
.jpg)
Tutustu siihen, miten Netcorp modernisoi Monesen asiakastietojenhallintaa, kehitti rajapintoja ja optimoi suorituskykyä paremman skaalautuvuuden, nopeamman palvelukehityksen ja helpomman ylläpidon mahdollistamiseksi.
.jpg)
Netcorp tuki Ubisecurea sen identiteettialustan kehittämisessä ja modernisoinnissa, käyttökokemuksen parantamisessa, turvallisuuden vahvistamisessa sekä kansainvälisen kasvun mahdollistavassa skaalautuvuudessa.
Netcorp optimoi ja siirsi Centevon MS SQL-pohjaisen OLTP-järjestelmän AWS Babelfishiin, mikä paransi kyselyjen suorituskykyä, alensi kustannuksia ja modernisoi tietokanta-ympäristön AWS Auroran avulla.

Netcorp siirsi Enefitin vanhan henkilöstöhallintojärjestelmän nykyaikaiselle alustalle, mikä paransi taloushallinnon seurantaa, järjestelmän käytettävyyttä sekä sisäisiä toimintoja koko yrityksessä.
.jpg)
Selvitä, miten rakensimme Rocketfarm AS:lle Applaus-festivaalisovelluksen, joka parantaa sitoutumista reaaliaikaisilla päivityksillä, tapahtumatiedoilla ja hyödyllisillä tilastoilla.
.jpg)
Tutustu siihen, kuinka rakensimme Applaus Festival -sovelluksen Rocketfarm AS:lle ja paransimme käyttäjien sitoutumista reaaliaikaisilla päivityksillä, tapahtumatiedoilla sekä hyödyllisillä tilastoilla.
.png)




.png)




Databricks outsourcing -palvelumme ovat joustavia, tehokkaita ja kustannustehokkaita, ja ne vastaavat juuri sinun tarpeisiisi. Voimme auttaa sinua kahdella eri tavalla:
Databricksin henkilövuokrauspalvelut
Ihanteellinen ratkaisu, kun haluat täydentää tiimiäsi omistautuneilla Databricks -data-insinööreillä, arkkitehdeilla tai ML-asiantuntijoilla. Sopii erityisesti pidempikestoisiin (6+ kuukautta) projekteihin, joissa tarvitset erikoisosaamista ilman oman organisaation pysyvää laajentamista.
Databricks -kehityksen täysimittainen outsourcing
Sinulla on visio datasta ja tekoälystä; arkkitehtien, insinöörien ja analyytikoiden tiimimme voi toteuttaa tämän ratkaisun. Kattava outsourcing -palvelu huolehtii projektistasi alusta loppuun asti, aina strategiasta käyttöönottoon saakka.
Databricks -kehityksen outsourcing vauhdittaa data- ja tekoälyhankkeitasi. Netcorpin avulla saat käyttöösi kokeneita data-alan ammattilaisia sekä selkeän toimitusprosessin.
Käynnistä tekoälyprojektisi 1–8 viikossa. Etsimme sinulle nopeasti sopivat Databricks -asiantuntijat, jotta et tuhlaa aikaasi rekrytointiin, vaan voit keskittyä liiketoimintaasi.
Yli 15 vuoden kokemus ohjelmistokehityksestä sekä yli 80 kehittäjän tiimi, joka keskittyy datatekniikkaan ja analytiikkaan.
Kokemusta yhteistyöstä Sparkin, Delta Laken, MLflow:n ja pilvialustojen sertifioitujen asiantuntijoiden kanssa.
Kehitysprosessimme integroituu saumattomasti jo olemassa oleviin järjestelmiinne ja työkaluihinne. Teemme tehokasta yhteistyötä tiiminne kanssa ja varmistamme, että jokainen vaihe pysyy selkeänä.
Panostamame selkeään koodiin, säännölliseen testaukseen ja vahvoihin tietoturvakäytäntöihin heti ensimmäisestä päivästä lähtien. Tiimimme varmistaa, että ratkaisut on optimoitu ja että datasi pysyy turvallisena.
Tiimillämme on kokemusta monipuolisista kansainvälisistä projekteista, ja se toimii oma-aloitteisesti ja hallitsee Databricks -kehityksen hienoukset.
Testattu viisivaiheinen prosessi, joka tuottaa tuloksia. Aloitamme projektisi nopeasti ja etenemme kanssasi kohti pitkäaikaista kumppanuutta, varmistaen menestyksesi jokaisessa vaiheessa.

Hei,
Uskon, että hyvät kumppanuudet alkavat avoimesta keskustelusta, ja juuri siihen tämä lomake on tarkoitettu.
Kerro minulle, mitä olet etsimässä, olipa kyse kehityskapasiteetin kasvattamisesta, digitaalisten kanavien modernisoinnista tai tavoista, joilla tekoäly voisi tehdä liiketoiminnastasi tehokkaampaa ja vaatimustenmukaisempaa. Vaikka ideasi olisivat vasta muotoutumassa, keskustelen mielelläni siitä, mikä on realistista ja mihin voisimm tuoda lisäarvoa.
Jokainen viesti ohjautuu suoraan minulle tai johtoryhmämme jäsenelle, ja vastaamme yleensä yhden arkipäivän kuluessa. Ei sitoumuksia, ei myyntipainetta, vain suora ja inhimillinen keskustelu tavoitteistasi.
Databricks on Apache Sparkiin perustuva yhtenäinen data-, analytiikka- ja tekoälyalusta. Se tarjoaa yhteistyöhön soveltuvan työtilan, jossa voidaan toteuttaa datatekniikkaa, kehittää koneoppimismalleja, suorittaa SQL-analyysejä sekä hallita datan kokonaista elinkaarta yhdessä pilvipohjaisessa ympäristössä.
Databricks ja Apache Spark ovat molemmat työkaluja, joilla voit hyödyntää yrityksesi dataa parhaalla mahdollisella tavalla. Yksinkertaisesti sanottuna Apache Spark pystyy käsittelemään reaaliaikaista datankäsittelyä, analytiikkaa ja koneoppimista. Databricks puolestaan yhdistyy Apache Sparkiin ja tarjoaa sen päälle vielä lisää palveluita. Näitä ovat esimerkiksi datapipelinet, integroidut työtilat sekä ekosysteemin integraatiot.
Lakehouse on arkkitehtuuri, joka yhdistää data lake -ratkaisujen parhaat puolet (joustavuus ja kustannustehokkuus strukturoimattomalle datalle) sekä data warehouse -ratkaisujen edut (luotettavuus ja suorituskyky BI-käyttöön). Databricks toteuttaa tämän Delta Lake -teknologialla, joka tarjoaa ACID-transaktiot, datan versioinnin sekä yhtenäisen hallinnan ja governance-mallin.
Kyllä! Databricks tarjoaa joukon integraatioita parhaiden tietolähteiden ja työkalujen kanssa. Esimerkiksi:
Databricksia voidaan käyttää useilla johtavilla pilvipalveluilla. Suosittuja vaihtoehtoja ovat muun muassa Amazon AWS, Microsoft Azure ja Google Cloud Platform. Voit valita itsellesi parhaiten sopivan pilvipalvelun riippuen omasta teknologiaympäristöstäsi.
Databricks -konsultointi tuottaa tuloksia yrityksellesi asiantuntijoiden tukeman strategian avulla. Kaiken kaikkiaan Databricks voi edistää reaaliaikaista analytiikkaa, tehokasta tallennusta ja tekoälyvalmiita tietoja.
Databricks on yhden pysähdyksen palvelu tietovirtojen yhdistämiseen. Kun sinulla on laaja tietomäärä helposti saatavilla ja järjestettynä, voit kerätä arvokasta dataa. Lisäksi Databricks valmistelee datasi ML:ää varten, jotta sitä voidaan analysoida vieläkin syvällisemmin.
Databricks -ratkaisuissa on laaja valikoima datatoimintoja suoraan alustalla. Kysytyimpiä ovat edistynyt analytiikka, data warehousing, datan hallinta (governance) sekä datan valmistelu tekoälyä varten.