Asiakastieto- ja personointialusta

Projektin yhteenveto

Netcorp auttoi asiakasta kehittämään yhtenäisen analytiikka-alustan, jolla yhdistettiin myynti-, markkinointi- ja kanta-asiakastiedot. Databricks-alustalle rakennettu järjestelmä mahdollistaa reaaliaikaiset hallintapaneelit ja koneoppimismallit, jotka ennustavat ostokäyttäytymistä ja suosittelevat henkilökohtaisia kampanjoita.

Tiimi otti käyttöön MLflow-työkalun ennustemallien elinkaaren hallintaan, minkä ansiosta markkinointianalyytikot voivat testata, seurata ja ottaa päivityksiä käyttöönsä ilman kehittäjien apua.

Ala:
Vähittäiskauppa / Verkkokauppa
Tärkeimmät teknologiat:
Databricks, PySpark, Azure Synapse, SQL, MLflow, Power BI
Kesto:
1 vuosi ja 3 kuukautta
Toimitusmalli:
Tiimin laajentaminen

Tietoa yrityksestä

Asiakas on tanskalainen vähittäiskauppaketju, jolla on satoja myymälöitä ja kasvava verkkokauppa. Yritys keskittyy asiakaspysyvyyteen kanta-asiakasohjelmien ja henkilökohtaisten tarjousten avulla.

Enefit - kehitys ja ylläpito (hosting)

Sijainti:

Tanska

Kesto:

1 vuosi ja 3 kuukautta

Toimitusmalli

Tiimin laajentaminen

Yhteenveto asiakaspalautteesta

Netcorp työskenteli tiiviissä yhteistyössä asiakkaan analytiikka- ja markkinointitiimien kanssa varmistaakseen, että tekniset ratkaisut tukivat liiketoiminnan tavoitteita. Heidän osaamisensa datamallinnuksessa ja koneoppimismallien käyttöönotossa mahdollisti sujuvan toteutuksen sekä mitattavat parannukset kampanjoiden tehokkuudessa.

Lopputulos

Alusta lisäsi asiakassitoutumista 28 % ja lyhensi kampanjan luomiseen kuluvaa aikaa päivistä tunteihin. Se tarjosi asiakkaalle skaalautuvan perustan datavetoiselle vähittäiskaupalle.

Muita tapaustutkimuksia

IoT-energiadatan keräysalusta, joka on rakennettu Golangilla, gRPC:llä, InfluxDB:llä, RabbitMQ:lla, Dockerilla ja Grafanalla, käsittelee miljoonia älymittarilukemia reaaliaikaisella analytiikalla.

1 vuosi 4 kuukautta
Eurooppa
Tiimin laajentaminen
IoT-energiadatan keräysalusta

Reaaliaikainen petostentorjunta-alusta, joka on rakennettu Databricksilla, PySparkilla, Delta Lakella ja Azure Event Hubsilla. Ratkaisu hyödyntää koneoppimismalleja poikkeamien välittömään tunnistamiseen ja petostappioiden vähentämiseen.

1 vuosi ja 10 kuukautta
Viro
Koko tiimin outsourcing
Reaaliaikainen petosten havaitsemisjärjestelmä

Ota yhteyttä, niin autamme sinua!

Paavo Pauklin
Johtokunnan jäsen, Netcorpin perustaja

Hei,

Uskon, että hyvät kumppanuudet alkavat avoimesta keskustelusta, ja juuri siihen tämä lomake on tarkoitettu.

Kerro minulle, mitä olet etsimässä, olipa kyse kehityskapasiteetin kasvattamisesta, digitaalisten kanavien modernisoinnista tai tavoista, joilla tekoäly voisi tehdä liiketoiminnastasi tehokkaampaa ja vaatimustenmukaisempaa. Vaikka ideasi olisivat vasta muotoutumassa, keskustelen mielelläni siitä, mikä on realistista ja mihin voisimm tuoda lisäarvoa.

Jokainen viesti ohjautuu suoraan minulle tai johtoryhmämme jäsenelle, ja vastaamme yleensä yhden arkipäivän kuluessa. Ei sitoumuksia, ei myyntipainetta, vain suora ja inhimillinen keskustelu tavoitteistasi.

Hanki asiantuntija-apua React JS -projektillesi.

Lähettämällä tämän lomakkeen hyväksyt, että olemme sinuun yhteydessä pyyntösi johdosta.
Kiitos! Ehdotuksenne on vastaanotettu!
Hups! Jokin meni pieleen lomaketta lähetettäessä.