Tekoälypohjaisen tuotteen kehittäminen vaatii muutakin kuin pelkkää chatbotin lisäämistä tai olemassa olevan mallin käyttöä. Yritykset tarvitsevat kumppaneita, jotka pystyvät muuttamaan tekoälyyn liittyvät ideat luotettaviksi ratkaisuiksi, jotka tehostavat prosesseja, analysoivat dataa ja ovat skaalautuvia.
Puola on noussut merkittäväksi eurooppalaiseksi teknologiakeskukseksi, mutta oikean tekoälykehitysyhtiön valitseminen voi olla haastavaa. Auttaaksemme sinua vertailemaan vaihtoehtoja, olemme arvioineet 10 puolalaista tekoälykehitysyhtiötä niiden tekoälyosaamisen, ohjelmistokehityskyvyn ja erikoistumisalueiden perusteella.
Alla luetellut yritykset on valittu toimituksellisesti niiden Puolan-toiminnan, nykyisten tekoälyvalmiuksien, ohjelmistokehitysosaamisen ja erikoistumisalojen perusteella. Luetteloa ei ole tarkoitettu ehdottomaksi alan rankingiksi.
Sopii parhaiten: tekoälypohjaisiin ohjelmistoihin, tekoälyn integrointiin, erikoistuneisiin kehitystiimeihin sekä kokonaisvaltaiseen kehitykseen
Toimipisteet Puolassa: Gdańsk, Puola
Netcorp on eurooppalainen ohjelmistokehitysyhtiö, jolla on kehitystiimejä Puolassa ja Virossa. Sen tekoälyn kehityspalveluihin kuuluvat tekoälyagenttien kehittäminen, räätälöidyt tekoälymallit, tekoälypohjainen data-analyysi sekä tekoälyn integrointi olemassa olevaan ohjelmistoon.
Sen laajemmat ohjelmistokehityskompetenssit mahdollistavat tekoälyn kehittämisen yhdistämisen backend- ja frontend-kehitykseen, pilvi-infrastruktuuriin, DevOps-toimintaan, laadunvarmistukseen ja muihin teknisiin osa-alueisiin. Tästä voi olla hyötyä silloin, kun tekoäly on osa laajempaa sovellusta eikä erillistä kokeilua.
Netcorp tarjoaa sekä tiimin vahvistuspalveluita että kattavia ohjelmistoprojekteja. Sen tiimin vahvistuspalvelut sopivat yrityksille, joilla on jo oma teknologian tiimi, mutta jotka tarvitsevat lisää asiantuntijoita, kun taas ohjelmistoprojektipalvelut on suunnattu kokonaisvaltaiseen tuotetoimitukseen.
Yrityksille, jotka vertailevat tekoälykumppaneita Puolassa, tämä tekoälyosaamisen ja laajemman ohjelmistokehityksen yhdistelmä tekee Netcorpista käytännöllisen lähtökohdan, erityisesti sellaisissa projekteissa, joissa tarvitaan sekä kehitystyötä että tekoälyn integrointia.
Sopii parhaiten: yrityskäyttöön tarkoitettu tekoäly, koneoppiminen, datatekniikka ja tekoälyagentit
Pääkonttori: Poznań, Puola
STX Next on ohjelmistokehitysyhtiö, jonka pääkonttori sijaitsee Poznańissa. Sen nykyisiin palveluihin kuuluvat tekoälyn kehittäminen, koneoppiminen, datatekniikka, tekoälyagentit, yrityskäyttöön tarkoitettu RAG sekä tekoälyllä tehostettu ohjelmistokehitys.
Sen tekoälyn kehityspalvelut kattavat ideoinnin, konseptin todentamisen, tuotantokehityksen ja jatkuvan tuen. Yritys korostaa myös toimintaansa pankki-, vakuutus-, terveydenhuolto-, valmistus-, energia- ja muilla toimialoilla.
STX Next voi siten olla kiinnostava vaihtoehto organisaatioille, jotka etsivät tekoälyosaamista vakiintuneiden ohjelmistokehitys- ja dataosaamisvalmiuksien ohella.
Sopii parhaiten: tekoälyyn, big dataan, generatiiviseen tekoälyyn ja koneoppimiseen
Pääkonttori: Varsova, Puola
Addepto on Varsovassa toimiva teknologiayritys, joka keskittyy tekoälyyn ja big dataan. Sen palveluihin kuuluvat koneoppiminen, generatiivinen tekoäly, datatekniikka, analytiikka, MLOps sekä tekoälykonsultointi.
Yhtiön tarjonnassa painotetaan voimakkaasti tekoälyjärjestelmien taustalla olevaa tietoinfrastruktuuria, mukaan lukien tietojen integrointi, käsittely ja analysointi. Sen generatiiviset tekoälypalvelut kattavat myös LLM-pohjaiset sovellukset ja tekoälyn integroinnin.
Addepto voi olla sopiva ratkaisu organisaatioille, joissa tekoälyn kehittäminen ja datatekniikka on hoidettava yhdessä.
Sopii parhaiten: tekoälypohjaiseen tuotekehitykseen ja tekoälyllä tehostettuun ohjelmistokehitykseen
Pääkonttori: Gliwice, Puola
Boldare on puolalainen digitaalisten tuotteiden kehitysyritys, jonka pääkonttori sijaitsee Gliwicessa ja jolla on toimipisteet Varsovassa, Wrocławissa ja Krakovassa. Sen nykyiseen tarjontaan kuuluvat tekoälypohjainentuotekehitys ja tekoälyllä tehostettu kehitys.
Sen sijaan, että Boldare käsittelisi tekoälyä pelkästään tuotteen ominaisuutena, se integroi tekoälyn myös ohjelmistokehityksen elinkaareen, mukaan lukien kehityksen, testauksen, koodin tarkistuksen ja DevOps-toiminnot.
Tämän ansiosta yritys on kiinnostava vaihtoehto organisaatioille, jotka haluavat kehittää digitaalisia tuotteita ja integroida tekoälyn osaksi koko kehitysprosessia.
Sopii parhaiten: Generatiiviseen tekoälyyn ja räätälöityihin tekoälysovelluksiin
Pääkonttori: Gdańsk, Puola
Neoteric on Gdańskissa toimiva ohjelmistokehitysyhtiö, joka keskittyy erityisesti tekoälyyn ja generatiiviseen tekoälyyn. Sen palvelutarjontaan kuuluvat muun muassa digitaalisten tuotteiden kehittäminen ja räätälöity ohjelmistokehitys.
Yhtiön tekoälytyö kattaa muun muassa generatiivisen tekoälyn, suuret kielimallit, hakutietoon perustuvan sisällöntuotannon sekä tekoälypohjaiset sovellukset. Tämän ansiosta se on sopiva vaihtoehto yrityksille, jotka haluavat kehittää tai integroida moderneja generatiivisen tekoälyn ominaisuuksia.
Sopii parhaiten: LLM-sovelluksiin, RAG:iin, tekoälyagenteihin ja B2B-ohjelmistoihin
Puolan edustus: Puola
SoftKraft on Puolassa toimiva ohjelmistokehitysyhtiö, joka keskittyy vahvasti B2B-ohjelmistoihin ja suunnitteluun. Sen tekoälyosaamiseen kuuluvat tekoälyratkaisujen suunnittelu, tekoälyohjelmistojen kehittäminen, automaatio, suurten kielimallien (LLM) sovellukset, RAG sekä tekoälyagentit.
Sen toimintamalli sopii erityisen hyvin yrityksille, jotka tarvitsevat tekoälyä integroituna olemassa oleviin sovelluksiin, pilvipalveluihin tai sisäisiin työnkulkuihin sen sijaan, että se olisi toteutettu erillisenä tuotteena.
Sopii parhaiten: yrityskäyttöön tarkoitettu tekoäly, koneoppiminen ja tietokonenäkö
Pääkonttori: Gliwice, Puola
Future Processing on pitkään toiminut ohjelmistokehitysyhtiö, jonka pääkonttori sijaitsee Gliwicessa. Yhtiön osaamisalueisiin kuuluvat tekoäly, koneoppiminen, tietokonenäkö, data, pilvipalvelut sekä yritysohjelmistojen kehittäminen.
Yhtiön tekoälytarjonta kattaa muun muassa koneoppimisen, tietokonenäön, kuvankäsittelyn ja tekoälyn käyttöönoton. Sen laaja kokemus yritysmaailmasta voi olla hyödyllistä silloin, kun tekoälyä on integroitava olemassa oleviin järjestelmiin ja monimutkaisiin teknologia-ympäristöihin.
Sopii parhaiten: tekoälypohjaisiin digitaalisiin tuotteisiin ja tuotekehitykseen
Pääkonttori: Wrocław, Puola
Monterail on Wrocławissa toimiva ohjelmistotuotekehitysyhtiö, joka tarjoaa verkkopalveluita, mobiilisovelluksia, tuotesuunnittelua sekä tekoälyyn liittyviä palveluita. Yhtiön vankka tuotekehitystausta mahdollistaa tekoälyominaisuuksien yhdistämisen sovelluskehitykseen ja käyttökokemukseen.
Yritys toimii useilla toimialoilla, kuten terveydenhuollossa, fintech-alalla ja verkkokaupassa, minkä vuoksi se sopii erityisesti projekteihin, joissa tekoälyn on sovittava osaksi laajempaa digitaalista tuotetta.
Sopii parhaiten: tekoäly yhdistettynä ohjelmistokehitykseen, dataan ja pilvipalveluihin
Toimipisteet Puolassa: Rzeszów, Puola
Edvantis on kansainvälinen ohjelmistokehitysyhtiö, jolla on vakiintunut toiminta Rzeszówissa. Sen palvelut kattavat ohjelmistokehityksen, tekoälyn, datan ja analytiikan, pilvipalvelut, digitaalisen muutoksen sekä tiimien vahvistamisen.
Tämä laajempi tekninen tarjonta voi olla hyödyllistä yrityksille, joiden on yhdistettävä tekoälyominaisuudet olemassa olevaan ohjelmistokehitykseen. Edvantis julkaisee myös käytännönläheistä tutkimusta tekoälyavusteisesta ohjelmistokehityksestä sekä haasteista, joita tekoälypohjaisten koodaustyökalujen soveltaminen todellisiin koodikantoihin tuo mukanaan.
Sopii parhaiten: yrityskäyttöön tarkoitettuun tekoälyyn, teolliseen tekoälyyn ja laajamittaisiin käyttöönottoihin
Puola: Toiminta koko maassa
Sii Poland tarjoaa tekoäly- ja ohjelmistokehityspalveluita eri toimialoilla toimiville organisaatioille. Yhtiön nykyisessä tekoälytoiminnassa työskentelee yli 350 tekoälyasiantuntijaa ja toimialan asiantuntijaa, ja se on toteuttanut yli 70 tekoälyratkaisun tuotantokäyttöönottoa, jotka kattavat muun muassa generatiivisen tekoälyn, agenttityyppisen tekoälyn, konenäön, luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) ja datatieteen.
Yritys keskittyy tekoälyn siirtämiseen kokeiluvaiheesta tuotantokäyttöön, minkä vuoksi se on erityisen merkityksellinen suurille organisaatioille, joilla on monimutkaisia käyttöönotto- ja hallintovaatimuksia.
Tekoälykumppania valittaessa ei pitäisi tyytyä pelkästään tarkastelemaan, tarjoaako yritys koneoppimista vai generatiivista tekoälyä. Mieti, vastaako yrityksen kokemus juuri sinun käyttötarpeitasi.
Tarkastele yrityksen tekoälyosaamista, datatekniikan valmiuksia, tuotantokokemusta, tietoturvakäytäntöjä sekä kykyä integroida tekoäly olemassa oleviin järjestelmiin. On myös syytä selvittää, miten tiimi hoitaa testauksen, seurannan, mallipäivitykset ja jatkuvan ylläpidon.
Myös valitsemallasi yhteistyömallilla on merkitystä. Yritys voi tarjota kokonaisen projektitiimin, yksittäisiä asiantuntijoita tai ulkoisten ja sisäisten insinöörien yhdistelmän.
Puolassa on vakiintunut ohjelmistokehitysmarkkina, ja maassa panostetaan yhä enemmän edistyneisiin digitaaliteknologioihin. Samaan aikaan tekoälyn käyttöönotto yrityksissä on edelleen EU:n keskiarvoa alhaisemmalla tasolla.
Eurostatin mukaan 8,4 % Puolan yrityksistä, joissa oli vähintään 10 työntekijää, käytti tekoälyteknologiaa vuonna 2025, kun EU:n keskiarvo oli 20 %. Puolan luku nousi vuoden 2024 5,9 %:sta.
Euroopan komission Puolaa koskevassa ”Digitaalinen vuosikymmen 2026” -maakohtaisessa raportissa todetaan, että Puola on edelleen jäljessä yritysten digitalisoinnissa ja edistyneiden teknologioiden käyttöönotossa, erityisesti pk-yritysten keskuudessa, mutta raportissa korostetaan myös, että politiikassa kiinnitetään entistä enemmän huomiota esimerkiksi tekoälyn infrastruktuuriin.
Yrityksille, jotka etsivät ulkoista asiantuntemusta, tämä tarjoaa mahdollisuuden tehdä yhteistyötä puolalaisten insinööritiimien kanssa ilman, että jokaisen tekoälyominaisuuden kehittämistä tarvitsee toteuttaa sisäisesti.
Maailmanlaajuinen tekoälymarkkina kehittyy nopeasti. Stanfordin yliopiston vuoden 2026 AI Index -raportin mukaan 88 % tutkituista organisaatioista käytti tekoälyä vähintään yhdessä liiketoimintatoiminnossa vuonna 2025, kun taas 79 % käytti generatiivista tekoälyä vähintään yhdessä liiketoimintatoiminnossa. Tekoälyagenttien käyttöönotto pysyi kuitenkin lähes kaikissa yksittäisissä liiketoimintatoiminnoissa yksinumeroisissa luvuissa.
Nämä luvut osoittavat, että kokeilut ja käyttöönotto etenevät nopeasti, mutta organisaatiot kohtaavat edelleen haasteita, kun tekoälyä siirretään laajempaan tuotantokäyttöön.
Tekoälyn kehittämiseen voi kuulua koneoppimismallien, tietokonepohjaisten näköjärjestelmien, luonnollisen kielen käsittelyyn liittyvien sovellusten, generatiivisen tekoälyn tai tekoälyagenttien rakentaminen.
Tekoälypohjainen ohjelmistokehitys menee askeleen pidemmälle integroimalla nämä ominaisuudet varsinaiseen ohjelmistotuotteeseen tai liiketoimintaprosessiin.
Esimerkkejä ovat:
Monille yrityksille tämä lähestymistapa on käytännöllisempi kuin täysin uuden tekoälymallin kehittäminen alusta alkaen.
Tyypillinen tekoälyprojekti alkaa liiketoiminnallisen ongelman määrittelyllä ja käytettävissä olevien tietojen arvioinnilla.
Seuraaviin vaiheisiin voivat kuulua:
Tarkka prosessi vaihtelee projektin monimutkaisuuden ja käyttöönotettavan tekoälyn tyypin mukaan.
Tekoälyn kehittämiselle ei ole vakiintunutta hintaa. Kustannukset riippuvat käytetystä tekniikasta, projektin laajuudesta, datavaatimuksista, tiimin koosta, integraatioista, infrastruktuurista, turvallisuusvaatimuksista sekä jatkuvasta ylläpidosta.
Yksinkertainen tekoälyn integrointi voi vaatia huomattavasti vähemmän kehitystyötä kuin räätälöity koneoppimisalusta tai yrityskäyttöön tarkoitettu tekoälysovellus.
Tästä syystä on yleensä hyödyllisempää vertailla palveluntarjoajia palvelujen laajuuden, odotettujen tulosten, teknisen osaamisen ja projektin kokonaiskustannusten perusteella kuin pelkästään tuntitaksojen perusteella.
Sisäinen kehittäminen antaa yrityksille suoran hallinnan ja voi toimia hyvin, kun niillä on jo kokeneita tekoäly- ja insinööritiimejä.
Outsourcing tarjoaa pääsyn asiantuntijoiden palveluihin ilman, että joudutaan käyttämään aikaa ja rahaa suuren tekoälytiimin perustamiseen tyhjästä.
Hybridimalli on toinen vaihtoehto. Yritykset voivat pitää tuotteiden omistajuuden ja strategisen päätöksenteon sisäisesti, mutta käyttää ulkoista tiimiä tekoälykehitykseen tai lisäkapasiteettina ohjelmistokehityksessä. Netcorpin henkilöstön vahvistamismalli on suunniteltu juuri tällaista yhteistyötä varten.
Puolassa on yhä enemmän tekoälyyn, dataan ja ohjelmistokehitykseen erikoistuneita yrityksiä. Netcorp on erinomainen vaihtoehto yrityksille, jotka haluavat yhdistää tekoälyn kehittämisen laajempaan ohjelmistokehitykseen ja joustaviin tiimimalleihin, kun taas STX Next, Addepto, Boldare ja Neoteric tarjoavat erilaisia vahvuuksia yritystekoälyn, big datan, tuotekehityksen ja generatiivisen tekoälyn aloilla.
Paras kumppani riippuu juuri sinun vaatimuksistasi. Vertaile palveluntarjoajia niiden tekoälyosaamisen, tuotantokokemuksen, tietoturvan, teknisten valmiuksien, skaalautuvuuden ja jatkuvan tuen perusteella, jotta löydät yrityksen, joka pystyy toimittamaan luotettavan ja ylläpidettävän ratkaisun.
Vertaa palveluntarjoajia ottaen huomioon niiden kokemus tekoälyn alalta, tekniset taidot, tietoturva, viestintä, skaalautuvuus ja jatkuva tuki.
Kyllä. Tekoäly voidaan integroida verkkosivustoihin, SaaS-alustoihin, mobiilisovelluksiin, CRM-järjestelmiin, ERP-järjestelmiin ja muihin olemassa oleviin järjestelmiin.
Kyllä. Monet palveluntarjoajat hyödyntävät suurten kielimallien (LLM), RAG:n, generatiivisen tekoälyn, tekoälyagenttien ja niihin liittyvien teknologioiden käyttöä.
Prototyyppi vahvistaa idean, kun taas tuotantojärjestelmän on oltava myös turvallinen, skaalautuva, luotettava, testattu ja ylläpidettävä.
Kyllä. Pienemmät yritykset voivat aloittaa kohdennetulla tekoälyhankkeella tai käyttää ulkoista tiimiä sen sijaan, että perustaisivat suuren sisäisen tekoälyosaston.
Kyllä. Monet palveluntarjoajat tarjoavat konsultointipalveluja, joiden avulla voidaan kartoittaa sopivia käyttötapauksia, arvioida infrastruktuuria ja suunnitella käyttöönottoa.
Ei välttämättä kovin paljon. Kehityskumppani voi hoitaa teknisen työn, kun taas asiakas toimittaa liiketoiminnalliset vaatimukset, tavoitteet ja tarvittavat tiedot.
Ei. Tekoälyagentit ovat hyödyllisimpiä monivaiheisissa työnkulkuissa ja tehtävissä, joissa käytetään työkaluja tai kytkettyjä järjestelmiä. Yksinkertaisemmat ratkaisut saattavat sopia paremmin muihin käyttötarkoituksiin.
Paavo Pauklin on tunnettu konsultti ja ohjelmistokehityksen ulkoistamisen suunnannäyttäjä, jolla on vuosikymmenen kokemus. Hän on kirjoittanut kymmeniä oivaltavia blogikirjoituksia ja opaskirjan "How to Succeed with Software Development Outsourcing" ja puhuu usein alan konferensseissa. Paavo isännöi kahta vaikutusvaltaista videopodcastia: "Everybody needs developers" ja "Tech explained to managers in 3 minutes". Laajojen koulutustilaisuuksiensa kautta, joita hän on järjestänyt muun muassa Suomen Ohjelmistoyritysten Liiton ja Viron IT-yritysten liiton kanssa, hän on auttanut lukuisia yrityksiä strategiatyössä, sisäisten tiimien kouluttamisessa ja luotettavien ulkoistuskumppaneiden löytämisessä. Hänen asiantuntemuksensa tarjoaa luotettavan kompassin kaikille, jotka navigoivat ohjelmistojen ulkoistamisen maailmassa.
Mobiilisovellusten suunnittelu ja kehitys iOS:lle ja Androidille
Kattava verkkosovelluskehitys, mukaan lukien front-end, back-end ja full-stack.
Käyttöliittymä- ja käyttökokemussuunnittelupalvelut, joilla luodaan intuitiivisia, kiinnostavia ja toimivia digitaalisia tuotteita.
Pilvi-infrastruktuurin asennus ja automatisointi skaalautuvaa ja tehokasta ohjelmistotoimitusta varten DevOps-menetelmiä hyödyntäen.
Kattavat laadunvarmistuspalvelut, mukaan lukien testausautomaatio, manuaalinen testaus sekä suorituskykytestaukset.
