.jpg)
Databricksi konsultatsiooniteenuste sisseostmine on ettevõtete jaoks väga kasulik. See sobib ideaalselt suurte andmete töötlemise ja masinõppe projektide jaoks. Siin on, kuidas saate tõsta oma kogu ettevõtet hõlmavat andmelahendust.
1. Suurte andmete töötlemine suure jõudlusega ladustamise abil
Kui teie ettevõte kasvab, kasvavad ka teie andmevajadused. Meie Databricks'i teenused koondavad teie tohutud andmed ühtsesse andmelattu. Likvideerige silod ja ühtlustage juurdepääsu lihtsustatud ja kuluefektiivse salvestamise abil.
2. Andmete arhitektuuri ühtlustamine parema korralduse tagamiseks
Ühtse arhitektuuri abil võib teie Databricks'i lahendus võimaldada tugevamaid organisatsioonilisi tulemusi. Haldage hõlpsasti oma andmeid, et saada ülevaateid, jagada neid koostöös, jälgida torujuhtmeid ja järgida regulatiivseid nõudeid.
3. Saavutada rakendatavaid ärilisi teadmisi
Kasutage reaalajas saadud teadmisi ja jagage neid peamiste sidusrühmadega. Meie Databricks'i professionaalsed teenused kiirendavad andmete saamise aega ja lihtsad juurdepääsukontrollid. Nii saate kasvatada tegevuse tõhusust ja innovatsiooni. Samuti aitame ühendada teie andmed Power BI teenustega, et luua lihtsad ja selged armatuurlauad ja aruanded.
4. Kiirendada masinõppe ja tehisintellekti analüüsi
Varustage oma meeskonnad tehisintellekti andmetega, mis soodustavad automatiseerimist, suuri andmeid ja GenAI-d. Databricks'i tippkonsultandid seavad sisse täiustatud andmevood esmaklassiliste tehisintellekti töövoogude jaoks. Uute mudelite kasutuselevõtt tähendab uue tõhususe ja kogemuste avamist konkurentsieelise saavutamiseks. Tutvuge meie masinõppe- ja AI-arendusteenustega.
5. Turvaline ja paindlik pilvekeskkond
Tagage tööstuse parim turvalisus Databricksi juhitud pilvekeskkonnaga. Õige lahendus seab esikohale andmekaitse ja vastavuse, nii et teil on täielik kontroll selle üle, kuidas teie andmeid säilitatakse.
6. Andmekulude vähendamine
Databricksi nõustamisteenused toovad kaasa kulude kokkuhoiu optimeeritud salvestusruumi ja tehisintellektipõhise automatiseerimise kaudu. Vähendage oma andmekulusid, tagades samal ajal kvaliteetse Power BI.

Tänu 14+ aasta pikkusele kogemusele tarkvaraarenduse allhanke valdkonnas aitab Netcorp teie äriideed ellu viia.
Alustage oma projekti 2-8 nädal aga Databricksi tippspetsialistide ja protsesside abil - ei mingeid viivitusi palkamisel, vaid kiireid tulemusi.
Netcorpi abil saate vähendada töölevõtmise aega, vähendada kulusid ja vabastada sisemisi ressursse, võimaldadesteie meeskonnal keskenduda põhitegevuse kasvule.
Me kohaneme teie vajadustega, pakkudes kvalifitseeritud spetsialiste või terveid meeskondi, mis kasvavad koos teie projektiga.
Me tegutseme täieliku läbipaistvuse põhimõttel. Kui te otsustate meiega koostööd teha, siis usaldate meile, et me hoiame teid kursis iga protsessi sammu juures.
Pakume spetsiaalseid kontaktpunkte ja kasutame mitmeid kanaleid - e-posti, telefoni, chat'i ja projekti armatuurlaudu -, et tagada sujuv koostöö.
Databricks on Apache Sparki baasil loodud ühtne andmete, analüüsi ja tehisintellekti platvorm. See pakub koostööpõhist töökeskkonda, kus saab teha andmete töötlemist, luua masinõppe mudeleid, teostada SQL-analüüsi ja hallata kogu andmete elutsüklit ühesainsas pilvepõhises keskkonnas.
Databricks ja Apache Spark on mõlemad vahendid, mis aitavad teie äriandmeid maksimaalselt ära kasutada. Sisuliselt suudab Apache Spark tegeleda reaalajas andmetöötluse, analüütika ja masinõppega. Seevastu Databricks ühendub Apache Sparkiga, et pakkuda veelgi rohkem lisateenuseid. Nende hulka kuuluvad andmevoogud, integreeritud töökeskkonnad ja ökosüsteemi integratsioonid.
Lakehouse on arhitektuur, mis ühendab endas andmejärvede (paindlikkus, struktureerimata andmete puhul kulutõhusus) ja andmehoidlate (usaldusväärsus, ärianalüüsi jaoks vajalik jõudlus) parimad omadused. Databricks rakendab seda Delta Lake’i abil, pakkudes ACID-tehinguid, andmete versioonihaldust ja ühtset haldust.
Jah! Databricks pakub mitmeid integratsioone parimate andmeallikate ja tööriistadega. Näiteks:
Databricksi saab majutada mitmetel juhtivatel pilveplatvormidel. Populaarsemate valikute hulka kuuluvad Amazon AWS, Microsoft Azure ja Google Cloud Platform. Teil on suurepärane valikuvõimalus pilvemajutuse osas, sõltuvalt teie ideaalsest tehnoloogilise lahenduse kombinatsioonist.
Databricksi konsultatsioon aitab teie ettevõttele saavutada tulemusi ekspertide toetatud strateegia abil. Kokkuvõttes saab Databricks edendada reaalajas analüütikat, tõhusat salvestamist ja tehisintellekti-võimelisi andmeid.
Databricks on üks universaalteenindus teie andmevoogude konsolideerimiseks. Kui teil on laialdased andmed kergesti kättesaadavad ja organiseeritud, saate koguda väärtuslikke teadmisi. Veelgi enam, Databricks valmistab teie andmed ette ML-i jaoks, et neid saaks veelgi põhjalikumalt analüüsida.
Databricks'i lahendustel on lai valik andmeväljundeid, mis on platvormi sees kättesaadavad. Kõige nõutumad on täiustatud analüütika, andmehaldus, andmete haldamine ja tehisintellekti andmete ettevalmistamine.
.jpg)
Mekavandame ja ehitame Databricksil ühtseid Lakehouse-platvorme, ühendades andmehoidlate täpsuse andmejärvede paindlikkusega. Meie teenused loovad ühtse usaldusväärse andmeallika analüütika, masinõppe ja reaalajas töötlemise jaoks.
Mearendame Databricksil põhinevaid täiustatud analüütika- ja tehisintellekti lahendusi . Meie meeskond loob ja rakendab masinõppemudeleid, koostab reaalajas töötavaid juhtpaneele ning integreerib need ärianalüüsi tööriistadega, et muuta teie andmed kasulikuks äriteabeks.
Meviime olemasolevad andmetöötluskoormused üle Databricksile ja optimeerime teie keskkonna, et saavutada maksimaalne jõudlus ja kulutõhusus. Meie professionaalsed Databricks-teenused tagavad sujuva ülemineku ning skaleeritavusele ja usaldusväärsusele häälestatud platvormi.
Databricks ühendab andmete töötlemise, analüüsi ja masinõppe üheks avatud Lakehouse-platvormiks.

Me loome lahendusi, kasutades selliseid põhikomponente nagu Delta Lake, Apache Spark ja MLflow.
Me oleme spetsialiseerunud Lakehouse-arhitektuuride loomisele ja optimeerimisele, pidades silmas jõudlust ja kulusid.
Me arendame ja viime masinõppemudelid tootmisse otse Databricksi ökosüsteemis.
Tagame, et iga lahendus sisaldab tugevat andmete haldamist, turvalisust ja nõuetele vastavust.
Meie tegevus keskendub reaalajas analüüsivõrgustike loomisele ja praktilise väärtusega ärianalüüsile.
Me eelistame lihtsust keerukusele, mistõttu on Databricksi süsteeme lihtsam hooldada ja laiendada.
Kliendi äri eesmärgid on meie eesmärgid ja me kohandame AI-lahendused määratletud tulemustega.

Snowflake, Airflow, Fivetran ja Looker abil loodud tsentraliseeritud turundusandmete keskus, mis ühendab CRM-i ja kampaaniaandmed, et pakkuda telekommunikatsiooniturunduse meeskondadele reaalajas ülevaadet.
.png)
Jaemüügi analüüsi- ja personaliseerimisplatvorm, mis kasutab Databricksi ja PySparki müügi- ja lojaalsusandmete ühendamiseks, klientide kohta teabe kogumiseks ja sihtotstarbeliste turunduskampaaniate toetamiseks reaalajas.

Reaalajas pettuste tuvastamise platvorm, mis on loodud Databricks, PySpark, Delta Lake ja Azure Event Hubs abil ning kasutab masinõppe mudeleid, et tuvastada kõrvalekalded koheselt ja vähendada pettustega seotud kahjusid.

ASP.NET, Angular, Entity Framework ja SQL Serveriga loodud saadetiste jälgimise ja kampaaniate haldamise veebirakendused, mis võimaldavad reaalajas saadetiste jälgimist ja nutikamat logistika turundust.

Paroolita autentimise platvorm, mis on loodud Python, Django, PostgreSQL, mobiilsete SDK-de, OAuth, OpenID, SAML ja FIDO abil ning pakub turvalist biomeetrilist ja mitmefaktorilist juurdepääsu ettevõtte süsteemidele.

Netcorp lõi mobiilirakenduse reaalajas rongide otsimiseks ja viivituste kohta teabe saamiseks, mis aitab reisijatel hõlpsasti reisi planeerida, pakkudes ajakohastatud sõiduplaane, marsruute ja viivituste teavet.

Netcorp lõi Kotlin Multiplatformi abil mobiilipanganduse rakenduse, mis vähendas arendusaega ja vigu ning pakkus ühtset platvormi kontode, maksete, laenude ja säästude haldamiseks.

Netcorp arendas Euroopa fintech-ettevõttele turvalised ja kasutajasõbralikud mobiilirakendused, mis võimaldavad teha kiireid ja taskukohaseid rahvusvahelisi rahaülekandeid reaalajas jälgimise ja parema kliendikogemusega.
Netcorp optimeeris ja migreeris Centevo MS SQL-põhise OLTP-süsteemi AWS Babelfishile, parandades päringute jõudlust, vähendades kulusid ja moderniseerides andmebaasi keskkonda AWS Aurora abil.
.jpg)
Avastage, kuidas me ehitasime Rocketfarm ASi jaoks Applaus Festivali rakenduse, mis suurendab kaasamist reaalajas toimuvate uuenduste, sündmuste üksikasjade ja kasulikke statistilisi andmeid.
.png)




.png)




Meie Databricksi allhanke teenused on paindlikud, tõhusad ja kulutõhusad, et vastata teie konkreetsetele vajadustele. Siin on kaks viisi, kuidas saame teid aidata:
Databricksi personali täiendamine
Ideaalne lahendus, kui soovite oma meeskonda täiendada pühendunud Databricksi andmeinseneride, arhitektide või masinõppe spetsialistidega. Sobib suurepäraselt pikemaajalistele (6+ kuud) projektidele, kus vajate erialast oskusteavet, ilma et peaksite oma sisemisi ressursse suurendama.
Databricksi arendustöö täielik allhankimine
Teilon andmete ja tehisintellekti alane visioon; meie arhitektide, inseneride ja analüütikute meeskond töötab välja sobiva lahenduse. See terviklik allhanke teenus hõlmab kogu teie projekti alates strateegiast kuni rakendamiseni.
Databricksi arendustööde allhanke kasutamine kiirendab teie andme- ja tehisintellekti algatusi. Netcorpi kaudu saate kasutada kogenud andmevaldkonna spetsialiste ja selget töökorraldust.
Käivitage oma tehisintellekti projekt 1–8 nädala jooksul. Leiame teile kiiresti sobivad Databricksi spetsialistid, et te ei peaks aega värbamisele raiskama ja saaksite keskenduda oma äritegevusele.
Meil on üle 15 aasta kogemust tarkvaraarenduses ning üle 80 arendajast koosnev meeskond, kes keskendub andmete töötlemisele ja analüüsile.
Mul on kogemusi koostöös sertifitseeritud ekspertidega, kes tegelevad Sparki, Delta Lake’i, MLflow ja pilveplatvormidega.
Meie arendusprotsess integreerub sujuvalt teie olemasolevate süsteemide ja tööriistadega. Teeme teie meeskonnaga tõhusat koostööd, tagades, et iga samm oleks selge.
Alates esimesest päevast peame esmatähtsaks puhtat koodi, regulaarseid teste ja tugevaid turvapraktikaid. Meie meeskond tagab, et kõik on optimeeritud ja teie andmed on kaitstud.
Meie meeskond, kellel on kogemusi mitmesuguste ülemaailmsete projektide elluviimisel, on algatusvõimeline ja tunneb hästi Databricksi arendamise nüansse.
Tõestatud 5-astmeline protsess, mis annab tulemusi. Alates projekti kiirest käivitamisest kuni pikaajalise partnerluseni tagame teie edu igas etapis.

Tere,
Usun, et hea partnerlus algab avatud vestlusest, ja just selleks ongi see vorm mõeldud.
Rääkige mulle, mida te uurite, olgu see siis teie arendusvõimekuse laiendamine, teie digitaalsete kanalite moderniseerimine või tehisintellekti võimaluste leidmine, et muuta teie äri tõhusamaks ja nõuetele vastavaks. Isegi kui teie ideed on alles kujunemas, arutan hea meelega, mis on realistlik ja kus me saame pakkuda lisaväärtust.
Iga sõnum jõuab otse minuni või mõnele meie juhtkonnaliikmele ning tavaliselt suudame vastata ühe tööpäeva jooksul.Ei mingeid kohustusi, ei mingit müügisurvet, vaid lihtsalt sirgjooneline ja inimlik vestlus teie eesmärkidest.
Databricks on Apache Sparki baasil loodud ühtne andmete, analüüsi ja tehisintellekti platvorm. See pakub koostööpõhist töökeskkonda, kus saab teha andmete töötlemist, luua masinõppe mudeleid, teostada SQL-analüüsi ja hallata kogu andmete elutsüklit ühesainsas pilvepõhises keskkonnas.
Databricks ja Apache Spark on mõlemad vahendid, mis aitavad teie äriandmeid maksimaalselt ära kasutada. Sisuliselt suudab Apache Spark tegeleda reaalajas andmetöötluse, analüütika ja masinõppega. Seevastu Databricks ühendub Apache Sparkiga, et pakkuda veelgi rohkem lisateenuseid. Nende hulka kuuluvad andmevoogud, integreeritud töökeskkonnad ja ökosüsteemi integratsioonid.
Lakehouse on arhitektuur, mis ühendab endas andmejärvede (paindlikkus, struktureerimata andmete puhul kulutõhusus) ja andmehoidlate (usaldusväärsus, ärianalüüsi jaoks vajalik jõudlus) parimad omadused. Databricks rakendab seda Delta Lake’i abil, pakkudes ACID-tehinguid, andmete versioonihaldust ja ühtset haldust.
Jah! Databricks pakub mitmeid integratsioone parimate andmeallikate ja tööriistadega. Näiteks:
Databricksi saab majutada mitmetel juhtivatel pilveplatvormidel. Populaarsemate valikute hulka kuuluvad Amazon AWS, Microsoft Azure ja Google Cloud Platform. Teil on suurepärane valikuvõimalus pilvemajutuse osas, sõltuvalt teie ideaalsest tehnoloogilise lahenduse kombinatsioonist.
Databricksi konsultatsioon aitab teie ettevõttele saavutada tulemusi ekspertide toetatud strateegia abil. Kokkuvõttes saab Databricks edendada reaalajas analüütikat, tõhusat salvestamist ja tehisintellekti-võimelisi andmeid.
Databricks on üks universaalteenindus teie andmevoogude konsolideerimiseks. Kui teil on laialdased andmed kergesti kättesaadavad ja organiseeritud, saate koguda väärtuslikke teadmisi. Veelgi enam, Databricks valmistab teie andmed ette ML-i jaoks, et neid saaks veelgi põhjalikumalt analüüsida.
Databricks'i lahendustel on lai valik andmeväljundeid, mis on platvormi sees kättesaadavad. Kõige nõutumad on täiustatud analüütika, andmehaldus, andmete haldamine ja tehisintellekti andmete ettevalmistamine.