Python näyttää vakaalta, kunnes jokin kirjasto, pilvipalvelun suoritusaika tai tietoturvakäytäntö pakottaa päivitykseen. Tässä oppaassa kerrotaan, milloin kannattaa siirtyä, missä riskit piilevät ja miten muutokset pysyvät ennustettavina.
Python liikkuu nopeasti kirjastojensa ekosysteemissä. Suositut kehykset, datapinot ja pilvipalveluntarjoajat mukautuvat viimeisimpiin 3.x-linjoihin. Paljon jäljessä pysyminen aiheuttaa tietoturvaongelmia, rikkoo CI-putkia ja vaikeuttaa palkkaamista. Jäljelle jääminen estää tai vaikeuttaa myös tekoälyn käyttöönottoa, koska pilvipohjaiset tekoäly-SDK:t ja hallitut suoritusajat mukautuvat nykyisiin Python 3.x -linjoihin. Parannuskeino on tasainen päivitystapa, ei pelastushanke.
Korjaa ensin epäselvät vastaukset. Se vähentää kustannuksia ja melua myöhemmin.
Valitse nykyaikainen 3.x-kohde, jota kehyksesi ja isännöintisi tukevat. Todista polku lyhyellä yhteensopivuusharjoituksella. Julkaise vaiheittain, tarkkaile palvelun kuntoa ja edistä vain, jos luvut pitävät. Käsittele tietomuutoksia huolellisesti, jotta vanha ja uusi koodi voivat toimia rinnakkain siirtymisen aikana.
Keskitymme nykyisiin 3.x-linjoihin. Vanhemmat 3.x- ja 2.7-versiot ovat useimmissa ekosysteemeissä ja pilvipalveluissa elinkaarensa lopussa tai sen jälkeen.
Python 3.13
Nykyinen perustaso monille ryhmille. Kirjastojen tekijät siirtyvät tähän varhain, ja uudemmat käyttöjärjestelmäkuvat, tietoturvakäytännöt ja rakennustyökalut odottavat sitä.
Miksi sillä on merkitystä: saat uusia standardikirjasto-ominaisuuksia, parempaa suorituskykyä ja laajimmat mahdollisuudet pyörien ja valmistajien ajoaikojen käyttöön.
Riski, jos jäät jälkeen: kumppanit ja datakirjastot optimoivat ensin 3.13:lle, ja CI-kuvasi alkavat ajautua.
Python 3.12
Erittäin vankka laskeutumisalue. Laajasti tuettu tärkeimmissä kehyksissä, datapinoissa ja pilvitoiminnoissa.
Mitä menetät verrattuna 3.13:een: nopein ekosysteemin käyttöönotto ja joitakin suorituskyky- ja tyypitysparannuksia, joita uudet kirjastot edellyttävät.
Käytännöllinen polku: sopii hyvin välivaiheeksi, kun vahvistat testejä, ja suunnittele sitten siirtymistä 3.13:een.
Python 3.11
Vielä toimiva, mutta kitka kasvaa. Useammat projektit luopuvat vanhemmista perustasoista joka vuosineljännes. Kiinnität enemmän riippuvuuksia ja hyväksyt hitaammat tietoturvapäivitykset.
Miksi sillä on merkitystä: kasvava ylläpitoaika, heikommat oletusturvapinnat ja enemmän "vaatii 3.12+ tai 3.13+" -ilmoituksia suosituissa kirjastoissa ja SDK:ssa.
Python 3.10
Ikääntyminen. Odota rakentamisongelmia nykyaikaisesta pakkauksesta, pyörät puuttuvat joiltakin alustoilta ja CI-kuvissa on virheitä. Jotkin pilvipalveluntarjoajat poistavat vaiheittain tämän suoritinajan serverless-ohjelmissa.
Vaikutukset liiketoimintaan: pidemmät julkaisusyklit ja enemmän poikkeuksia putkistoissa.
Python 3.9 ja vanhemmat
Korkea riski ja korkeat ylläpitokustannukset. Monet kirjastot ovat lopettaneet tuen. Tietoturvakäytännöt, TLS:n oletusasetukset ja käyttöjärjestelmäkuvat menevät ohi.
Miksi sillä on merkitystä: insinöörien merkittävä aika kuluu kiertotöihin tuotetyön sijasta, tiukemmat tarkastukset ja supistuva rekrytointikapasiteetti.
Python 2.7
Elämän loppu. Jotkin toimittajat säilyttivät yksityiset korjaukset, mutta ekosysteemi siirtyi eteenpäin.
Miksi sillä on merkitystä: suuri tietoturva- ja vaatimustenmukaisuusriski, lähes nollaprosenttinen rekrytointi, kallis räätälöity tuki.
Ekosysteemirajoitukset, jotka ohjaavat päivityksiä.
Kun tiimit sanovat, että "emme voi liittää tekoälyä", kyse on usein ajoajan ja SDK:n yhteensopimattomuudesta (ja joskus TLS/HTTP/pakkauskitkasta), ei tuotteen rajoituksesta. Tässä on käytännönläheinen, versiokohtainen näkemys OpenAI/Azure OpenAI:sta, Amazon Bedrockista/SageMakerista (boto3) ja Google Vertex AI:sta - sekä siitä, mitä palvelimetön ajoitusohjelma tällä hetkellä mahdollistaa.
Vaikka SDK:t asennetaan paikallisesti, hallitut suoritusajat rajoittavat sitä, mitä voit ottaa käyttöön:
Python 3.13 (nykyinen) - Vihreä.
Paras oletusarvo uusille tekoälyominaisuuksille. Puhtain polku nykyaikaisille TLS:lle, HTTP/2/streamingille ja nykyisille pyörille; pilvipalveluiden ajoajat ovat tulossa käyttöön/GA. Löydät täältä ajantasaisimmat esimerkit ja vähiten backportteja.
Python 3.12 - Vihreä.
Tärkeimpien tekoäly-SDK:iden ja pilvipalvelimettomien tarjousten täysi tuki (GA Azure Functionsissa; GA GCP:ssä vuodesta 2023 lähtien Cloud Functions v2:n osalta). Turvallinen laskeutumisalue, kun valmistelet 3.13. Microsoft Learn+1
Python 3.11 / 3.10 - Amber.
SDK:t saattavat vielä asentua, mutta kitka kasvaa: pyörät katoavat nopeammin, CI-kuvat vanhenevat ja pilvitoiminnot sammuttavat nämä peruslinjat julkaistulla aikataululla. Odota enemmän pinningiä ja hitaampia tietoturvapäivityksiä. Suunnitelmissa on siirtyä 3.12/3.13:een.
Python 3.9 ja vanhemmat - Red.
Monet tekoäly- ja pilvikirjastot ovat lopettaneet tuen; boto3 luopui 3.8-tuesta, ja hallitut suoritusajat poistavat 3.9/3.8:n. Käytät aikaa kiertotöihin ominaisuuksien sijaan - ja tarkastukset vaikeutuvat. Käsittele alustavaihetta AI:n edellytyksenä. PyPI+1
Python 2.7 - Ei onnistu.
Nykyaikaiset tekoäly-SDK:t eivät tue sitä; tietoturva- ja vaatimustenmukaisuusriskit ovat erittäin suuret. Siirry ensin, lisää sitten tekoäly.
Jos käytössäsi on Python 3.12/3.13, olet vihreä nykyaikaiselle tekoälylle (OpenAI/Azure, Bedrock/SageMaker, Vertex), jossa on suoratoisto ja nykyiset tietoturva-asetukset. Jos käytät 3.10/3.11-versiota, jatka, mutta suunnittele päivitystä. Jos käytät 3.9:ää tai vanhempaa versiota, päivitä ensin - korjauskustannukset ylittävät rauhallisen siirtymisen nykyiseen tukeen.
Voimmeko ohittaa versiot
Usein kyllä, jos kehykset ja kirjastot tukevat kohdetta. Pyydä lyhyt yhteensopivuustarkastus ja pilotti.
Miksi pakkausmuutokset haittaavat
Build backends, pyörät ja käyttöjärjestelmäkuvat liikkuvat nopeasti. Jos jäät jälkeen, rakennuksista tulee hauraita ja hitaita.
Miten vältämme käyttökatkoksia
Vaiheista julkaisu, reititä siivu liikenteestä ja edistä vain, kun palvelun kunto on hyvä.
Pyydä yhden sivun mittainen luettelo Python-versiosta, tärkeimmistä kehyksistä, datakirjastoista ja isännöivistä ajoajoista. Hyväksy lyhyt yhteensopivuusharjoitus ja aikatauluta sitten vaiheittainen käyttöönotto. Pidä tapana neljännesvuosittain.
Suunnittelemme ja toteutamme Python-päivitykset rauhallisin, mitattavin askelin. Jos haluat ulkopuolisen näkemyksen tai toimitustukea, aloita keskustelu.