Lyhyt vastaus: ei. Mutta ala on muuttumassa, ja ensimmäisen työpaikan saaminen alalla on vaikeampaa kuin kolme vuotta sitten.
Tässä kysymyksessä on outoa se, että juuri ne henkilöt, jotka pystyisivät parhaiten vastaamaan siihen, ovat eri mieltä. Erään tekoälylaboratorion toimitusjohtaja sanoo, että ohjelmistokehittäjillä on vielä kuukausia aikaa. Siruja myyvän yrityksen toimitusjohtaja puolestaan pitää tätä näkemystä vanhanaikaisena. Linuxin kehittäjä puolestaan esittää aivan toisenlaisen näkemyksen.
Aloitetaan siis siitä, mitä he todellisuudessa sanoivat, ja tarkastellaan sitten työmarkkinoiden kehitystä.
Dario Amodei, Anthropic. Hän esitti kaikkein rohkeimman ennusteen. Davosissa tammikuussa 2026 hän sanoi, että saatamme olla kuuden–kahdentoista kuukauden päässä siitä, että mallit hoitavat suurimman osan tai kaiken siitä, mitä ohjelmistokehittäjät tekevät alusta loppuun. Hän viittasi omaan henkilöstöönsä, joista osa ei enää kirjoita koodia käsin, vaan muokkaa mallin tuottamaa tulosta. Hän lisäsi myös varoituksen, jota siteerataan harvemmin: epävarmuustekijöitä on paljon, ja prosessi voi viedä vuosia.
Jensen Huang, Nvidia. Hänen mielestään pelko kohdistuu väärään kohteeseen. Puhuessaan Y Combinatorin perustajille hän väitti, että tekoäly automatisoi tehtäviä, ei kokonaisia työpaikkoja. Hänen logiikkansa perustuu yksinkertaiseen taloustieteeseen: jos ohjelmointi halpenee, yritykset kehittävät enemmän ohjelmistoja, ja ohjelmistojen kehittäminen vaatii enemmän insinöörejä. Hän on julkisesti sanonut olevansa eri mieltä lähes kaikesta, mitä Amodei sanoo, vaikka kyseinen huomautus koski Amodein laajempaa varoitusta aloittelevista toimistotyöpaikoista, ei nimenomaan ohjelmointia.
Mustafa Suleyman, Microsoftin tekoälyosasto. Hän perui aiemmat varoituksensa. Kesäkuussa 2026 hän totesi, että tekoäly ei korvaa toimistotyöntekijöiden työpaikkoja seuraavien 18 kuukauden aikana, vaan hoitaa lähinnä tylsiä tehtäviä.
Sam Altman, OpenAI. Hänkin on pehmentänyt kantaansa. Hän sanoo nyt, ettei odota sellaista työpaikkojen tuhoa, jota jotkut hänen kollegansa ovat kuvailleet, vaikka hän edelleen katsoo, että ohjelmointi on erittäin alttiina automatisoinnille. Hänen neuvonsa opiskelijoille on, että heidän tulisi oppia käyttämään tekoälytyökaluja taitavasti, samalla tavalla kuin hänen sukupolvensa oppi ohjelmoimaan.
Pidä yksi asia mielessäsi, kun luet näitä neljää artikkelia. Jokaisella niistä on taloudellisia intressejä tekoälyssä, myyvätpä he sitten malleja tai niitä pyörittäviä siruja. Kaksi ennustaa mullistusta, kaksi ennustaa rauhallista kehitystä, ja kaikki kuvailevat samaa teknologiaa. Se on hyvä syy olla nojaamatta liikaa mihinkään yksittäiseen ennusteeseen, edes niihin, jotka esitetään varmoin sanoin.
Yksi tutkimus on arvokkaampi kuin kaikki edellä mainitut ennusteet yhteensä.
Ensinnäkin, miten ohjelmistoja oikeastaan kehitetään. Se on ketju. Joku kirjoittaa koodia. Koodi kootaan yhteen commitiksi. Commiteista muodostuu toimiva projekti. Projekti testataan, hyväksytään ja lopulta julkaistaan todellisille käyttäjille. Joku on tarkistettava työ jokaisessa vaiheessa, ennen kuin se siirtyy seuraavaan vaiheeseen.
Tutkijat seurasivat yli 100 000 GitHub-kehittäjää koko prosessin ajan, ensimmäisestä kirjoitetusta rivistä julkaistuun versioon asti. Tässä on kuvaus siitä, mitä koodaajat tekivät kussakin vaiheessa:
Vahvistus pienenee jokaisella askeleella. Tämä on tutkimustulos.
Jos tekoäly todella korvaisi kehittäjiä, luku pysyisi korkeana koko matkan ajan. Näin ei kuitenkaan ole. Luku laskee siellä, missä ihmisen on edelleen tarkistettava työ ja otettava siitä vastuu.
Ajattele tehdasta. Ostat koneen, joka leikkaa osia kymmenen kertaa nopeammin. Sinulla on nyt valtava määrä osia. Valmiiden tuotteiden määrä, joka lähtee tehtaalta, ei kuitenkaan juuri muutu, koska samat tarkastajat tarkastavat edelleen jokaisen tuotteen samalla vauhdilla. Nopea kone ei korvannut heitä. Se vain antoi heille suuremman kasan käsiteltäväksi.
Näin kävi ohjelmistoalalla. Koodin kirjoittaminen ei ole koskaan ollut se vaihe, joka vie eniten aikaa. Microsoftin noin 6 000 kehittäjää koskevassa tutkimuksessa todettiin, että jopa kaikkein avokätisimmän arvion mukaan lähes 40 % kehittäjän ajasta kuluu muuhun kuin koodin kirjoittamiseen, ja useimpien arvioiden mukaan koodaamisen osuus on huomattavasti pienempi. Loput ajasta kuluu sen miettimiseen, mitä rakennetaan, sen testaamiseen sekä vastuun kantamiseen, kun järjestelmä menee rikki.
Tässä asiassa uutiset ovat todellakin sekavia, ja sinun tulisi suhtautua epäilevästi kaikkiin, jotka väittävät toisin.
Huono puoli. Ohjelmistokehityksen työpaikkailmoitukset Yhdysvalloissa ovat edelleen noin 27,5 % alle helmikuun 2020 tason. Kaikkien toimialojen työpaikkailmoitukset ovat yleisesti ottaen palanneet melkein normaalitasolle. Ohjelmistoala ei ole toipunut muiden alojen tavoin.
Parempi puoli. Työpaikkailmoitusten määrä on jälleen noussut. Indeedin Hiring Lab -palvelu havaitsi, että ohjelmistokehityksen työpaikkailmoitusten määrä kasvoi 15 % viime vuoden aikana, kun taas työpaikkailmoitusten kokonaismäärä laski 7 %. Yhdysvaltain keskuspankin (Federal Reserve) taloustieteilijät totesivat, että ohjelmoijien työllisyys kasvaa edelleen, vaikkakin noin 3 prosenttiyksikköä vuodessa hitaammin kuin ennen ChatGPT:n tuloa.
Se osa, josta kukaan ei puhu. Katsotaanpa, kenelle tämä nousu kohdistuu. Viime vuoden aikana ohjelmistoalan työpaikkailmoitusten kasvusta 71 % tuli johtotason tehtävistä. Vuoden 2026 ensimmäisellä neljänneksellä johtotason tehtävät muodostivat 69,3 % kaikista ohjelmistokehityksen työpaikkailmoituksista, mikä on suurin osuus kaikista Indeedin seuraamista ammateista. Koko Yhdysvaltojen työmarkkinoilla vain noin 14 % työpaikkailmoituksista koskee johtotason tehtäviä.
Sen sijaan aloittelijalle tarkoitettujen työpaikkojen määrä laski vuoden aikana 7,5 prosenttia.
Yritykset syyttävät tekoälyä, kun ne puhuvat lehdistölle. Ne eivät koskaan syytä tekoälyä, kun ne puhuvat hallitukselle.
Tiedämme tämän seuraavasta syystä. Yhdysvalloissa yrityksen on ilmoitettava osavaltion viranomaisille ennen kuin se irtisanoo suuren määrän työntekijöitä. Yritys täyttää lomakkeen, joka on julkinen. Maaliskuussa 2025 New Yorkin osavaltio lisäsi lomakkeeseen yhden kysymyksen: johtuivatko nämä irtisanomiset teknologiasta tai automaatiosta? Jos vastaus on kyllä, valitse ruutu ja ilmoita, mistä teknologiasta on kyse. Seuraavana vuonna yli 160 yritystä täytti kyseisen lomakkeen. Kukaan ei valinnut kyseistä ruutua.
Tämä ei ole todiste. Kukaan ei tarkista vastauksia, eikä kysymyksen jättämisestä tyhjäksi seuraa rangaistusta. Mutta lehdistötiedote on kirjoitettu sijoittajien vaikuttamiseksi. Hallituksen lomaketta ei ole. Samat yritykset täyttivät molemmat, ja vain toisessa mainitaan tekoäly.
Harvard Business Review kysyi 1 006 yritysjohtajalta heidän toteuttamistaan irtisanomisista. Suurin osa heistä oli vähentänyt työpaikkoja sen perusteella, mitä he uskoivat tekoälyn pystyvän tekemään lähitulevaisuudessa. Ei siksi, että tekoäly olisi jo tehnyt kyseistä työtä. He irtisanoivat työntekijöitä ensin ja odottivat, että teknologia saavuttaisi saman tason.
Niin ei usein käynyt. Kun rekrytointipäälliköiltä kysyttiin, mitä tapahtui sen jälkeen, kun he olivat vähentäneet työpaikkoja tekoälyn käyttöönoton myötä, yli kolme kymmenestä joutui palkkaamaan ihmisiä takaisin samoihin tehtäviin tai niihin hyvin läheisiin tehtäviin.
Nuoremmat oppivat tekemällä yksinkertaisia töitä. Saat tylsän tehtävän, teet sen huonosti, joku vanhempi kertoo miksi, ja muutaman sadan tällaisen kierroksen jälkeen kehität vaiston, jonka avulla pystyt myöhemmin tunnistamaan huonon suunnittelun jo ennen kuin osaat selittää, mikä siinä on vikana.
Agentit ovat juuri tuossa työvaiheessa erinomaisia.
Niinpä juuri se vaihe, jossa syntyy vanhempia insinöörejä, on se, joka automatisoidaan ensimmäisenä, vaikka 69 % ohjelmistotehtävien työpaikkailmoituksista etsii henkilöitä, jotka ovat jo edenneet tuohon vaiheeseen. Forresterin ennusteessa mainitaan junioritehtävät yhtenä eniten paineen alla olevista ryhmistä, mikä onkin loogista.
Tämä muutos ei tarkoita, että ohjelmistokehitys olisi katoamassa. Sen sijaan yritykset etsivät yhä enemmän insinöörejä, jotka osaavat työskennellä tehokkaasti tekoälytyökalujen kanssa, tarkistaa luotua koodia ja hallinnoida monimutkaisempia järjestelmiä. Tämä lisää kysyntää tiimeille, joissa yhdistyvät perinteiset insinööritaidot ja nykyaikaiset tekoälyohjelmistojen kehitysosaamiset.
Korvaako tekoäly ohjelmoijat vuoteen 2030 mennessä?
Todisteet viittaavat päinvastaiseen. Tekoäly on nopeuttanut koodin kirjoittamista, joka on vain pieni osa työstä, mutta suunnittelu ja toimitus ovat jääneet suurelta osin ennalleen. 100 000 kehittäjää koskeneessa tutkimuksessa komittointien 180 prosentin kasvu johti vain 30 prosentin kasvuun julkaisujen määrässä. Selkeästi muuttumassa ovat rekrytointinopeus ja aloittelijatehtävien määrä.
Kannattaako ohjelmointia edelleen opiskella vuonna 2026?
Kyllä, mutta painopiste on siirtynyt. Syntaksin hallitsemisella on nykyään vähemmän arvoa. Järjestelmäsuunnittelu, selkeiden vaatimustenmäärittelyjen laatiminen ja koodin tarkistaminen ovat arvokkaampia taitoja. On syytä olla realistinen: ensimmäisen työpaikan löytäminen vie nykyään enemmän aikaa kuin ennen.
Ovatko yritykset todella irtisanomassa kehittäjiä tekoälyn takia?
Jotkut väittävät niin. Viralliset tiedot viittaavat kuitenkin toiseen suuntaan. Ensimmäisenä vuonna, jolloin New Yorkin osavaltio pyysi yrityksiä ilmoittamaan asiasta, yli 160 yritystä jätti ilmoituksen joukkovähentämisistä, mutta yksikään niistä ei maininnut automaatiota syyksi. 1 006 johtajaa kattaneessa kyselyssä kävi ilmi, että vähennykset tehtiin pikemminkin tekoälyn odotettujen vaikutusten vuoksi kuin todellisten tulosten perusteella, ja yli kolme kymmenestä johtajasta, jotka vähensivät työpaikkoja, palkkasi myöhemmin kyseiset työntekijät takaisin.
Mitkä ohjelmointialan työpaikat ovat suurimmassa vaarassa?
Työtehtävät, jotka määritellään suppeasti jonkun toisen laatimien vaatimusten mukaisen koodin kirjoittamiseksi. Ero ”ohjelmoijan” ja ”ohjelmistosuunnittelijan” välillä on jo vuosikymmeniä vanha. Tekoäly kiihdyttää tätä kehitystä, mutta ei luo sitä.
Onko tekoälyn tuottama koodi turvallista ottaa käyttöön?
Se riippuu valvonnasta. Stanfordin aineiston mukaan lähes kokonaan agenttien kirjoittamassa koodissa oli noin yhdeksän kertaa enemmän tietoturva-aukkoja riviä kohden kuin ihmisten kirjoittamassa koodissa. Ihmisen ja agentin yhdessä kirjoittama koodi oli huomattavasti turvallisempaa. Muuttuja on tarkastus, ei malli.
Paavo Pauklin on tunnettu konsultti ja ohjelmistokehityksen ulkoistamisen suunnannäyttäjä, jolla on vuosikymmenen kokemus. Hän on kirjoittanut kymmeniä oivaltavia blogikirjoituksia ja opaskirjan "How to Succeed with Software Development Outsourcing" ja puhuu usein alan konferensseissa. Paavo isännöi kahta vaikutusvaltaista videopodcastia: "Everybody needs developers" ja "Tech explained to managers in 3 minutes". Laajojen koulutustilaisuuksiensa kautta, joita hän on järjestänyt muun muassa Suomen Ohjelmistoyritysten Liiton ja Viron IT-yritysten liiton kanssa, hän on auttanut lukuisia yrityksiä strategiatyössä, sisäisten tiimien kouluttamisessa ja luotettavien ulkoistuskumppaneiden löytämisessä. Hänen asiantuntemuksensa tarjoaa luotettavan kompassin kaikille, jotka navigoivat ohjelmistojen ulkoistamisen maailmassa.
Mobiilisovellusten suunnittelu ja kehitys iOS:lle ja Androidille
Kattava verkkosovelluskehitys, mukaan lukien front-end, back-end ja full-stack.
Käyttöliittymä- ja käyttökokemussuunnittelupalvelut, joilla luodaan intuitiivisia, kiinnostavia ja toimivia digitaalisia tuotteita.
Pilvi-infrastruktuurin asennus ja automatisointi skaalautuvaa ja tehokasta ohjelmistotoimitusta varten DevOps-menetelmiä hyödyntäen.
Kattavat laadunvarmistuspalvelut, mukaan lukien testausautomaatio, manuaalinen testaus sekä suorituskykytestaukset.
Lataa ilmainen “Software Development Outsourcing” -e-kirjamme ja opi parhaat tavat menestyä outsourcingissa!
